科立德車牌識別系統選用計算機視覺技能識別車牌的流程一般都包含車輛圖畫收集，車牌定位，字符切割，光學字符識別，輸出識別成果5個步驟。車輛圖畫的收集辦法決定了車牌識別的技能道路?，F在世界ITS通行的兩條干流技能道路是天然光和紅外光圖畫收集識別。天然光和紅外光不會對人體發生不良的心思影響，也不會對環境發生新的電子污染，歸于綠色環保技能。

　　天然光道路是指白日使用天然光線，夜間選用輔佐照明光源，用五顏六色攝像機收集車輛真五顏六色圖畫，用五顏六色圖畫剖析處理辦法識別車牌。天然光真五顏六色識別技能道路，與人眼感光習慣共同，并且，真五顏六色圖畫能夠反映車輛及其周圍環境實在的圖畫信息，不只能夠用來識別車車牌，而且能夠用來識別車車牌色彩、車流量、車型、車色彩等車輛特征。用一個攝像機收集的圖畫，一起實現一切前端根本視頻信息收集、識別和人工輔佐圖畫取證判別，能夠前瞻性的為未來的智能交通系統工程預留接口。

　　紅外光道路是指使用車牌反光和紅外光的光學特性，用紅外攝像機收集車輛灰度圖畫，由于紅外特性，車輛圖畫上簡直只能看見車牌，然后用是非圖畫處理辦法識別車牌。950nm的紅外照明設備可抓拍到很好的反光車車牌圖畫。因紅外光是不可見光，它不會對駕駛員發生視覺影響。別的，紅外照明設備提供的是不變的光，所抓拍的圖畫都是相同的，不論是在一天中最亮堂的時分，仍是在一天中最暗的時分。僅有的破例是在白日，有時會看到一些車牌周圍的細節，這是由于晴朗氣候時太陽光的外光波的影響。選用紅外燈的缺點就是所捕獲的車車牌圖畫不是五顏六色的，不能獲取整車圖畫，并且嚴峻依賴車牌反光材料。

　　隨著科技的開展，需求的提高，車輛自動識別技能會向智能化、人性化等范疇開展。

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